Um dos responsáveis pela popularização da Programação Neuro-Lingüística (PNL), Anthonny Robbins é empresário, palestrante motivacional, filantropo, estrategista de vida e negócios, além de escritor – aliás, é o autor mais vendido do New York Times. Seu nome é atrelado à mentoria de figuras importantes da atualidade como Joe Gebbia, co-fundador do Airbnb, e de artistas e atletas – de Aerosmith a Pitbull, e de Serena Williams aos Golden State Warriors.
A fama aqui no Brasil veio por volta de 2016, quando a Netflix lançou o documentário biográfico “I’m not your guru“. Em sua primeira visita ao país, em agosto de 2018, em um evento que reuniu cerca de 13 mil pessoas, o conceito do Ciclo do Sucesso foi amplamente ensinado.
Quer saber o motivo de tanto sucesso? Ou saber o porquê dele ter alcançado tanta fama e prosperidade? É isso o que vamos te contar a seguir!
Por que algumas pessoas parecem alcançar o sucesso mais fácil que outras? Por que, embora com diferenças de vantagens, alguns conseguem se tornar milionários saindo da periferia, enquanto outros acabam com o patrimônio herdado?
Num ciclo que se retroalimenta, Tony explica as etapas que compõem o Ciclo do Sucesso em seu livro homônimo e palestras. Mas vamos te revelar algumas dicas!
Em primeiro lugar, todo ser humano possui o mesmo potencial – que é ilimitado. Portanto, todos os resultados que conquistamos deveriam refleti-lo.
Mas por que não funciona dessa forma? A resposta, segundo o palestrante, é simples! Por não haver uma ação suficiente empregada e pela atenção a uma crença negativa ante ao resultado.
Imagine alguém que não age com todo o potencial que possui – em qualquer que seja a situação. Os resultados gerados provavelmente serão mínimos. Consequentemente, a pessoa tende a cada vez acreditar menos que é capaz de realizar seus objetivos. O que afeta seu potencial já desgastado pela falta de confiança em si mesmo. Entendeu?
É um ciclo que se repete ininterruptamente em nossas vidas, para qualquer momento que vivemos. O sucesso aqui não se diz somente da riqueza financeira, mas também intelectual, emocional e espiritual.
Pessoas acomodadas mantêm o mundo do jeito que está. Pessoas ativas desafiam o status quo. Se você busca se especializar em algo, é uma ação, se você investe numa bolsa, é uma ação, se você procura fazer terapia ou um apoio de alguma crença religiosa, também é ação. E todas as ações impactam diretamente no resultado que se busca atingir.
Todos os seus limites são impostos por você mesmo – ou são herdados do mundo ao seu redor.
Tony Robbins acredita nisso, porque nós nascemos com potencial ilimitado, mas vamos sendo “podados” ao longo dos anos. “Não mexa”, “não faça”, “você não consegue” e outras sequências de negações direcionadas a nós vão estabelecendo as crenças que permearão a nossa personalidade durante toda a vida.
No entanto, para o autor é possível reprogramar essas condições estabelecidas através da energia e do alimento. Não importa no que se crê, as pessoas emitem energia – tanto negativa quando positiva – e, viver cercado por quem desacredita nos seus objetivos, acaba minando seu entusiasmo. Por isso, afaste-se delas! Quanto ao alimento, além de hábitos saudáveis de consumo, leve em consideração o que o seu cérebro tem recebido. Leia bons livros, veja vídeos que ensinem algo, tenha conversas edificantes. Potencial também é inspiração!
Um resultado é, em seu sentido mais básico, uma reação a uma ação empregada. É até química essa lógica simples. Mas a palavra da vez aqui é foco: não adianta “atirar para todos os lados” sem intenções específicas. Aqui, um ditado popular bastante representativo é: “quem tudo quer, nada tem”. Conhece?
Tony quer dizer que atuar em muitas vertentes de uma só vez é a receita perfeita para acabar se perdendo no meio do caminho. Você até pode ter muitos sonhos, mas seus objetivos são únicos e, portanto, suas ações devem ser focadas em uma meta de cada vez.
Logo, seja assertivo e disciplinado nas suas ações e decisões, pois quanto mais direcionadas forem, mais certeiro será o resultado.
“Saiba que são suas decisões, e não suas condições, que determinam o seu destino”. Essa frase do próprio Tony resume bem o que é a etapa de resultados no Ciclo do Sucesso.
Aqui, é a soma do potencial utilizado aliado a uma ação focada que costuma suceder em resultados esperados. E quando esse ciclo de sucesso se completa com excelência? Aí ele se direciona a gerar uma crença proporcional ao resultado que, consequentemente, impulsionará ações mais impactantes e resultados ainda mais potencializados.
Por isso, caso ainda não tenha alcançado o resultado desejado, talvez haja a necessidade de repensar o que tem sido feito e planejar novas ações diferentes. Afinal, é loucura querer novos resultados tendo as mesmas atitudes, não?
“Acredite em si mesmo” não é apenas frase de auto-ajuda. Essa expressão é real e influencia diretamente o nosso potencial de criação.
A crença de que o resultado é possível precisa estar alinhada com os seus valores pessoais. É aqui, por exemplo, que os sonhos nascem. Mas é nas ações que eles saem da teoria para a prática.
Do resultado vem a realização que nos faz acreditar que somos capazes de conquistar mais. É por isso que quanto mais você acreditar que vai alcançar um objetivo, maior será o seu potencial utilizado, mais focada será a sua ação e mais assertivo será o seu resultado.
Resumindo, é o potencial colocado em ação que dá resultados que estabelecem as crenças que vão garantir o tão almejado sucesso.
Já falamos aqui no blog também sobre Mentorias e quais são os nossos 10 profissionais preferidos da atualidade.
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.\n\nNote-se que a fun\u00e7\u00e3o quantil \u00e9 uma generaliza\u00e7\u00e3o da fun\u00e7\u00e3o ''[[:en:Logit|logit]]''. Assim, a fun\u00e7\u00e3o quantil pode ser reescrita obtendo-se\n\nQ(p;\\mu,s)=\\mu+slogit(p), onde 0.\n\nAl\u00e9m disso, a derivada da fun\u00e7\u00e3o quantil \u00e9 dada por\n\nQ'(p;\\mu,s)=\\dfrac{s}{p(1-p)}, onde x,\\mu\\in R, s>0 e 0.\n\n==Parametriza\u00e7\u00e3o alternativa==\nUma parametriza\u00e7\u00e3o alternativa pode ser feita se considerar que o par\u00e2metro s possa ser substitu\u00eddo por q\\sigma, onde q=\\dfrac{\\sqrt{3}}{\\pi}; e \\sigma passa a ser o novo par\u00e2metro a ter em conta.\n\nAssim, a f.d.p. e a fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o para a vari\u00e1vel aleat\u00f3ria X podem ser reescritas, respetivamente, tendo em conta as seguintes express\u00f5es:\n\nf(x;\\mu,s)=\\dfrac{\\pi}{\\sigma\\sqrt{3}}\\dfrac{e^{-\\left(\\dfrac{\\pi(x-\\mu)}{\\sigma\\sqrt{3}}\\right)}}{\\left[1+e^{-\\left(\\dfrac{\\pi(x-\\mu)}{\\sigma\\sqrt{3}}\\right)}\\right]^2} e F(x;\\mu,s)=\\dfrac{1}{1+e^{-\\left(\\dfrac{\\pi(x-\\mu)}{\\sigma\\sqrt{3}}\\right)}}, onde para ambas x,\\mu\\in R e \\sigma>0.\n\n==Propriedades==\nAs propriedades mais importantes de uma distribui\u00e7\u00e3o dizem respeito ao [[valor esperado]] (tamb\u00e9m designado por esperan\u00e7a ou m\u00e9dia), [[vari\u00e2ncia]], [[Moda (estat\u00edstica)|moda]], [[Mediana (estat\u00edstica)|mediana]] e [[Momento (estat\u00edstica)|fun\u00e7\u00e3o geradora de momentos]]. Assim, considerando a vari\u00e1vel aleat\u00f3ria X, as propriedades desta s\u00e3o dadas pelas seguintes express\u00f5es, respetivamente {{citar peri\u00f3dico|ultimo=Oliveira|primeiro=Anderson Castro|data=|titulo=Lista de Modelos Probabil\u00edsticos|url=http://files.andersoncso.webnode.com.br/200000656-8e08d8f020/lista%20distribui%C3%A7%C3%B5es.pdf|jornal=Lista de Modelos Probabil\u00edsticos}}:\n\nE(X)=\\int\\limits_{-\\infty}^{\\infty} \\displaystyle xf(x)=\\int\\limits_{-\\infty}^{\\infty} \\displaystyle\n\\dfrac{xe^{-\\left(\\dfrac{x-\\mu}{s}\\right)}}{s\\left[1+e^{-\\left(\\dfrac{x-\\mu}{s}\\right)}\\right]^2}\n=\\mu\n\nV(X)=E(X)-(E(X))^2=\\int\\limits_{-\\infty}^{\\infty} \\displaystyle\n\\dfrac{x^2e^{-\\left(\\dfrac{x-\\mu}{s}\\right)}}{s\\left[1+e^{-\\left(\\dfrac{x-\\mu}{s}\\right)}\\right]^2}-\\mu^2=\n\\dfrac{s^2 \\pi^2}{3}\n\nModa=Mediana=\\mu\n\nM(t)=e^{\\mu t}\\Gamma({1-st})\\Gamma({1+st}),|t|<\\dfrac{1}{s}\n\nNote-se que na express\u00e3o da fun\u00e7\u00e3o geradora de momentos, a letra \\Gamma designa a [[fun\u00e7\u00e3o gama]].\n\nOutras duas propriedades que n\u00e3o s\u00e3o muito estudadas s\u00e3o a [[Obliquidade|assimetria]] e a [[curtose]]. A assimetria \u00e9 uma propriedade que referencia a assimetria da distribui\u00e7\u00e3o; e para este caso, a medidade de assimetria \u00e9 0, uma vez que a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica \u00e9 sim\u00e9trica . Enquanto a curtose \u00e9 uma medida de forma que caracteriza o achatamento da curva da f.d.p. das distribui\u00e7\u00f5es. Para a distribui\u00e7\u00e3o em causa, o valor da curtose \u00e9 1,2 . Pelo facto da f.d.p. desta distribui\u00e7\u00e3o ser muito semelhante \u00e0 f.d.p. da distribui\u00e7\u00e3o normal, o valor da curtose, ao ser um valor positivo maior que zero, significa que a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica \u00e9 mais alta e afunilada que a [[distribui\u00e7\u00e3o normal]] .\n\n==Aplica\u00e7\u00f5es==\nA distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica foi investigada pela primeira vez pelo matem\u00e1tico franc\u00eas ''Pierre Verhulst'' nas d\u00e9cadas de [[D\u00e9cada de 1830|1830]] e [[D\u00e9cada de 1840|1840]]; e recebeu seu nome num artigo de [[1929]] de ''Reed'' e ''Berkson'' {{Citar web|url=http://reference.wolfram.com/language/ref/LogisticDistribution.html|titulo=LogisticDistribution\u2014Wolfram Language Documentation|data=|acessodata=|obra=reference.wolfram.com|publicado=|ultimo=|primeiro=|lingua=en}}. Embora o interesse original de ''Verhulst'' tenha sido no estudo da [[demografia]] e na modelagem de popula\u00e7\u00f5es humanas, um dos principais usos da distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica historicamente tem sido em estat\u00edstica, como uma ferramenta, na chamada [[regress\u00e3o log\u00edstica]] .\n\nAinda hoje, no entanto, a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica \u00e9 uma ferramenta frequentemente utilizada na an\u00e1lise de sobreviv\u00eancia, onde \u00e9 prefer\u00edvel sobre distribui\u00e7\u00f5es qualitativamente similares, por exemplo, \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o normal . As ferramentas derivadas e inspiradas pela distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica s\u00e3o geralmente usadas para representar dados de toler\u00e2ncia em v\u00e1rias ci\u00eancias da vida, incluindo [[zoologia]] e [[fisiologia]]; e a pr\u00f3pria distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 usada em [[finan\u00e7as]] matem\u00e1ticas para modelar o risco de v\u00e1rios ativos financeiros . A distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica tamb\u00e9m pode modelar uma s\u00e9rie de fen\u00f4menos, incluindo a dissemina\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as, crescimento celular e a dissemina\u00e7\u00e3o de inova\u00e7\u00f5es .\n\nUm facto interessante \u00e9 que a [[Federa\u00e7\u00e3o de Xadrez dos Estados Unidos]] e a Federa\u00e7\u00e3o Mundial de Xadrez ([[FIDE]]) usam a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica para calcular o n\u00edvel de habilidade relativa dos jogadores de [[xadrez]] {{Citar peri\u00f3dico|titulo=Logistic Distribution|url=http://www.statisticshowto.com/logistic-distribution/|jornal=Statistics How To|lingua=en-US}}. Anteriormente, ambos usavam a distribui\u00e7\u00e3o normal .\n\n==Aplica\u00e7\u00e3o no ''software'' R==\n[[Imagem:Gr\u00e1fico_da_fun\u00e7\u00e3o_densidade_de_probabilidade.png|miniaturadaimagem|Figura 4 \u2014 Gr\u00e1fico da f.d.p. para a sequ\u00eancia definida]]\n\n[[Imagem:Gr\u00e1fico_da_fun\u00e7\u00e3o_distribui\u00e7\u00e3o.png|miniaturadaimagem|Figura 6 \u2014 Gr\u00e1fico da fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o para a sequ\u00eancia definida]]\n\nNo ''software'' R,{{esclarecer|o que \u00e9 isto? esta sec\u00e7\u00e3o \u00e9 um manual dum programa?}} para usar a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica, \u00e9 necess\u00e1ria a instala\u00e7\u00e3o do ''package'' ''stats'' que cont\u00e9m os comandos referentes \u00e0 f.d.p., \u00e0 fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o e \u00e0 fun\u00e7\u00e3o quantil {{Citar web|url=https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/Logistic.html|titulo=R: The Logistic Distribution|data=|acessodata=|obra=stat.ethz.ch|publicado=|ultimo=|primeiro=}}. Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel gerar n\u00fameros aleat\u00f3rios que seguem esta distribui\u00e7\u00e3o . Para se usar os comandos, \u00e9 crucial definir primeiro os par\u00e2metros de localiza\u00e7\u00e3o e escala. Note-se que se estes par\u00e2metros n\u00e3o forem definidos previamente, o ''software'' R assume por defeito que o par\u00e2metro de localiza\u00e7\u00e3o \u00e9 0 e o par\u00e2metro de escala \u00e9 1.\n\nExistindo um ''package'' que cont\u00e9m as fun\u00e7\u00f5es essenciais da distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica, n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio o utilizador definir essas fun\u00e7\u00f5es. No entanto, para exemplos ilustrativos, realizou-se um pequeno exerc\u00edcio que demonstra que aodefinir a fun\u00e7\u00e3o ou utilizar os comandos do R, para um determinado valor de uma sequ\u00eancia, os resultados s\u00e3o iguais. Os ''scripts'' do R encontram-se nas Figuras 3, 5, 7 e 8.\n\nSuponha-se que se considera os par\u00e2metros de localiza\u00e7\u00e3o e escala definidos por \\mu=2 e s=1, respetivamente, e define-se x como sendo uma sequ\u00eancia de valores entre -10 e 10 de tamanho 100. Caso o utilizador queira definir ele pr\u00f3prio a f.d.p., deve utilizar o comando ''function()'' e inserir a express\u00e3o correspondente. Atrav\u00e9s do comando ''plot()'', pode-se ter acesso ao gr\u00e1fico da f.d.p. definida para a sequ\u00eancia de valores de x. No ''script'' da Figura 3, definiu-se a fun\u00e7\u00e3o da f.d.p., fez-se o gr\u00e1fico desta fun\u00e7\u00e3o que pode ser visto na Figura 4 e, por fim, para um valor da sequ\u00eancia, x=6, determinou-se o valor da fun\u00e7\u00e3o neste ponto. Em seguida, utilizou-se o comando do R, ''dlogis()'', que representa a f.d.p. j\u00e1 definida pelo pr\u00f3prio ''software''; e calculou-se tamb\u00e9m para o mesmo valor da sequ\u00eancia definido anteriormente. \u00c9 espect\u00e1vel que, estando todos os comandos bem definidos, o valor \u00e9 exatamente igual. Assim, considerando ambos os comandos, o valor da f.d.p., para x=6, \u00e9 dado por 0,0177.\n\n[[Imagem:FunDensiProb.png|esquerda|miniaturadaimagem|750px|Figura 3 \u2014 ''Script'' da f.d.p.]]\n{{limpar}}\nRealizou-se o mesmo processo para a fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o. O comando do R para esta fun\u00e7\u00e3o \u00e9 designado por ''plogis()''. O valor da sequ\u00eancia escolhido foi 5. E, tal como seria de esperar, para ambos os comandos, o valor da fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o para x=5 \u00e9 dado por 0,9526. Na Figura 5, visualiza-se o ''script'' do R para a fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o; e o gr\u00e1fico desta fun\u00e7\u00e3o, para a sequ\u00eancia de valores definida no ''script'', encontra-se na Figura 6.\n\n[[Imagem:FunDistr.png|esquerda|miniaturadaimagem|750px|Figura 5 \u2014 ''Script'' da fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o]]\n{{limpar}}\n[[Imagem:Gr\u00e1fico_da_Fun\u00e7\u00e3o_Quantil.png|miniaturadaimagem|Figura 9 \u2014 Gr\u00e1fico da fun\u00e7\u00e3o quantil para a sequ\u00eancia definida]]\n\nA fun\u00e7\u00e3o quantil \u00e9 representada pelo comando ''qlogis()''. Uma vez que esta fun\u00e7\u00e3o \u00e9 definida por um logaritmo, ela apenas calcula quantis para valores entre 0 e 1. Definiu-se a fun\u00e7\u00e3o quantil tamb\u00e9m pelo comando ''function()'' e, para fazer a sua representa\u00e7\u00e3o gr\u00e1fica, considerou-se uma sequ\u00eancia de valores para p entre 0 e 1 de tamanho 100, tendo obtido a Figura 9. Em seguida, calculou-se o 1\u00ba Quartil, para p=\\dfrac{1}{4}; a mediana, para p=\\dfrac{1}{2}; e o 3\u00ba Quartl, para p=\\dfrac{3}{4}, usando o comando j\u00e1 existente no R e a fun\u00e7\u00e3o definida, com par\u00e2metros dados por \\mu=2 e s=1. Na Figura 8, encontra-se o ''script'' do R para a fun\u00e7\u00e3o quantil. Assim, para o 1\u00ba Quartil, obteve-se uma quantil de 0,9014; para a mediana, um quantil de 2,0000; e, para o 3\u00ba Quartil, um quantil de 3,0986, usando ambos os comandos.\n\n[[Imagem:FQ.png|esquerda|miniaturadaimagem|750x750px|Figura 8 \u2014 ''Script'' da fun\u00e7\u00e3o quantil]]\n{{limpar}}\n[[Imagem:Script_do_R_para_gerar_n\u00fameros_aleat\u00f3rios.png|thumb|Figura 7 \u2014 ''Script'' da gera\u00e7\u00e3o de n\u00fameros aleat\u00f3rios]]\n\nPara os exemplos anteriores, considerou-se um valor inicial fixo. No entanto, o comando ''rlogis()'' permite gerar valores aleat\u00f3rios da distribui\u00e7\u00e3o em causa para um determinando conjunto de observa\u00e7\u00f5es. No ''script'' do R da Figura 7, gerou-se 100 observa\u00e7\u00f5es da distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica, com par\u00e2metros 4 e 2 para a localiza\u00e7\u00e3o e escala, respetivamente.\n\nTodas as distribui\u00e7\u00f5es possuem um ''package,'' que utilizando o ''software'' R, o utilizador tem acesso \u00e0s fun\u00e7\u00f5es que lhes s\u00e3o correspondentes. Assim, uma vez que todas as distribui\u00e7\u00f5es s\u00e3o cruciais para diversos estudos, gra\u00e7as a esses ''packages'' n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio que o utilizador perca tempo em definir cada uma das fun\u00e7\u00f5es.\n{{limpar}}\n{{Refer\u00eancias}}\n\n{{Controle de autoridade}}\n\n[[Categoria:Distribui\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas|Logistica]]"}]},"180557":{"pageid":180557,"ns":0,"title":"Castelo de Av\u00f4","revisions":[{"contentformat":"text/x-wiki","contentmodel":"wikitext","*":"{{mais fontes}}\n{{coor title dm|40|17.596|N|7|54.261|W|type:castle_region:PT}}\n\n{{Info/Castelo de Portugal|\n|nome = Castelo de Av\u00f4\n|imagem = Castelo de Av\u00f4 - Portugal (12310722974).jpg\n|legenda = Porta do Castelo\n|constru\u00eddo_por = \n|constru\u00eddo_em = antes de [[412]]\n|estilo = \n|estado = Ruinas\n|homolog = \n|homolog_dl = \n|homolog_data = \n|visit\u00e1vel = {{Sim}}\n|loc_x = \n|loc_y = \n|n_ipa = \n|n_ippar = \n}}\n\nO '''Castelo de Av\u00f4''' localiza-se na vila e na freguesia de [[Av\u00f4 (Portugal)|Av\u00f4]], no [[Munic\u00edpio#Portugal|Munic\u00edpio]] de [[Oliveira do Hospital]], [[Distrito de Coimbra]], em [[Portugal]].[http://www.monumentos.gov.pt/Site/APP_PagesUser/SIPA.aspx?id=2592 Ficha na base de dados SIPA]\n\nO Castelo de Av\u00f4 est\u00e1 classificado como [[Im\u00f3vel de Interesse P\u00fablico]] desde 1963.\n\n== Hist\u00f3ria ==\nO lugar de Av\u00f4 e seus dom\u00ednios foram doados pelo [[Henrique de Borgonha, conde de Portucale|Conde D. Henrique]] ao [[bispo de Coimbra]]. A sua fortifica\u00e7\u00e3o, entretanto, \u00e9 atribu\u00edda ao reinado de [[Afonso I de Portugal|D. Afonso Henriques]] ([[1112]]-[[1185]]).\n\nA evolu\u00e7\u00e3o hist\u00f3rica e arquitect\u00f3nica do [[castelo]] requer maiores pesquisas. Em meados do [[s\u00e9culo XIX]] a estrutura j\u00e1 estaria abandonada quando, em [[1856]], a sua [[cantaria]] foi reutilizada na constru\u00e7\u00e3o da ponte de [[Ribeira de Moura]]. Posteriormente, particulares da regi\u00e3o teriam prosseguido na utiliza\u00e7\u00e3o das antigas pedras, degradando inteiramente o monumento.\n\nO conjunto dos panos de muralhas remanescentes no castelo, que compreende as ru\u00ednas da Ermida de S\u00e3o Miguel em seu per\u00edmetro, foi classificado como [[Im\u00f3vel de Interesse P\u00fablico]] por Decreto publicado em [[25 de Outubro]] de [[1963]].\n\n== Caracter\u00edsticas ==\nO castelo apresentava [[Planta (geometria descritiva)|planta]] com formato irregular, em [[estilo g\u00f3tico]].\n\n{{refer\u00eancias}}\n{{commonscat|Castelo de Av\u00f4}}\n== Liga\u00e7\u00f5es externas ==\n* [http://www.monumentos.pt/scripts/zope.pcgi/ipa/pages/frameset?nome=ipa&upframe=upframe3&downframe=ipa.html Invent\u00e1rio do Patrim\u00f3nio Arquitect\u00f3nico (DGEMN)]\n* [http://www.ipa.min-cultura.pt/ Instituto Portugu\u00eas de Arqueologia]\n* {{Link-igespar|74996|Castelo de Av\u00f4}}\n\n\n{{Castelos de Portugal/Distrito de Coimbra}}\n\n\n{{controlo de autoria}}\n{{DEFAULTSORT:Castelo Avo}}\n[[Categoria:Av\u00f4]]\n[[Categoria:Patrim\u00f3nio edificado em Oliveira do Hospital]]\n[[Categoria:Castelos classificados como im\u00f3vel de interesse p\u00fablico em Portugal|Avo]]\n[[Categoria:Castelos no distrito de Coimbra]]"}],"images":[{"ns":6,"title":"Ficheiro:Castelo de Av\u00f4 - Portugal (12310722974).jpg"},{"ns":6,"title":"Ficheiro:Commons-logo.svg"},{"ns":6,"title":"Ficheiro:Question book-new.svg"},{"ns":6,"title":"Ficheiro:Wikidata-logo.svg"},{"ns":6,"title":"Ficheiro:Yes check.svg"}]},"4158153":{"pageid":4158153,"ns":0,"title":"Faculdade Municipal de Palho\u00e7a","revisions":[{"contentformat":"text/x-wiki","contentmodel":"wikitext","*":"{{fontes prim\u00e1rias|data=outubro de 2013}}\n{{Info/Universidade do Brasil\n| brasao = \n| foto =\n| lema = \n| sigla = FMP\n| nome = Faculdade Municipal de Palho\u00e7a\n| fundacao = {{dtlink|25|10|2005|idade}}{{citar web|URL = http://fmpsc.edu.br/a-faculdade/|t\u00edtulo = Apresenta\u00e7\u00e3o|data = 06.03.2019|acessadoem = 06.03.2019|autor = Faculdade Municipal de Palho\u00e7a|publicado = Faculdade Municipal de Palho\u00e7a}} (em portugu\u00eas)\n| tipo = [[Universidade p\u00fablica]] ([[Universidade municipal|municipal]])\n| n_professores =\n| n_estudantes =\n| diretor = F\u00e1bio Henrique Pereira{{citar web|URL = http://fmpsc.edu.br/corpo-academico/|t\u00edtulo = Corpo acad\u00eamico|data = 06.03.2019|acessadoem = 06.03.2019|autor = Faculdade Municipal de Palho\u00e7a|publicado = Faculdade Municipal de Palho\u00e7a}} (em portugu\u00eas)\n| vice_diretor = Jane Coser\n| cidade = [[Palho\u00e7a]]\n| estado = [[Santa Catarina (estado)|Santa Catarina]]\n| site = http://fmpsc.edu.br\n}}\nA '''Faculdade Municipal de Palho\u00e7a''' (FMP) \u00e9 uma [[Faculdade|institui\u00e7\u00e3o de ensino superior]] do Munic\u00edpio de [[Palho\u00e7a]], situado no estado de [[Santa Catarina]].\n\nEla possui natureza de autarquia municipal, de acordo com o art. 1\u00ba da Lei Municipal n\u00ba 2.182/2005, sendo os seus cursos de gradua\u00e7\u00e3o gratuitos{{citar web|URL = https://leismunicipais.com.br/a/sc/p/palhoca/lei-ordinaria/2005/219/2182/lei-ordinaria-n-2182-2005-cria-a-faculdade-municipal-de-palhoca-e-da-outras-providencias|t\u00edtulo = Lei n\u00ba 2182, de 25 de outubro de 2005|data = 06.03.2019|acessadoem = 06.03.2019|autor = LeisMunicipais|publicado = LeisMunicipais}} (em portugu\u00eas).\n\n== Cursos ==\n*Bacharelado em Administra\u00e7\u00e3o (matutino), com 100 vagas anuais e carga hor\u00e1ria de 3420 horas\n*Bacharelado em Administra\u00e7\u00e3o (noturno), com 100 vagas anuais e carga hor\u00e1ria de 3420 horas\n*Licenciatura em Pedagogia, com 100 vagas anuais e carga hor\u00e1ria de 3338 horas\n*Tecn\u00f3logo em Gest\u00e3o do Turismo, com 100 vagas anuais e carga hor\u00e1ria de 1620 horas;\n*Tecn\u00f3logo em An\u00e1lise e Desenvolvimento de Sistemas.{{citar web|URL = http://fmpsc.edu.br/cursos/|t\u00edtulo = Cursos|data = 06.03.2019|acessadoem = 06.03.2019|autor = Faculdade Municipal de Palho\u00e7a|publicado = Faculdade Municipal de Palho\u00e7a}} (em portugu\u00eas)\n\n== Liga\u00e7\u00f5es externas ==\n*[http://www.fmpsc.edu.br/ P\u00e1gina oficial da FMP]\n\n{{Refer\u00eancias}}\n\n{{esbo\u00e7o-faculdade}}\n\n[[Categoria:Faculdades do Brasil|Municipal Palhoca]]\n[[Categoria:Educa\u00e7\u00e3o em Palho\u00e7a]]\n[[Categoria:Funda\u00e7\u00f5es em Santa Catarina em 2005]]"}]},"6644403":{"pageid":6644403,"ns":0,"title":"Arena Dan\u00fabio","revisions":[{"contentformat":"text/x-wiki","contentmodel":"wikitext","*":"{{Info/Est\u00e1dio/Wikidata}}\n\nA '''Arena Dan\u00fabio'''{{Citar web |url=http://www.fina-budapest2017.com/en/locations/danube-arena |titulo=Danube Arena, www.fina-budapest2017.com |acessodata=2017-03-02 |arquivourl=https://web.archive.org/web/20170311093121/https://www.fina-budapest2017.com/en/locations/danube-arena |arquivodata=2017-03-11}} (em h\u00fangaro: ''Duna Ar\u00e9na'', n\u00e3o oficialmente ''Dag\u00e1ly Budapest Aquatics Complex'' ) \u00e9 um complexo aqu\u00e1tico localizado em [[Budapeste]], [[Hungria]] . Foi planeado por Marcell Ferenc e constru\u00eddo entre 2015 e 2017. A instala\u00e7\u00e3o possui duas piscinas de curso completo, uma piscina de mergulho e uma piscina de treinamento de curta dura\u00e7\u00e3o.\n[[Ficheiro:DunaArenaFotoThalerTamas.jpg|esquerda|miniaturadaimagem| Arena Dan\u00fabio, 2017]]\nO local havia sido planeado para ser a casa do Campeonato [[Campeonato Mundial de Esportes Aqu\u00e1ticos|Mundial de Desportos Aqu\u00e1ticos]] em 2021, mas ap\u00f3s o anfitri\u00e3o original do local de [[Campeonato Mundial de Esportes Aqu\u00e1ticos de 2017|2017]] [[Guadalajara|, Guadalajara]] retirou-se em fevereiro de 2015, foi anunciado que Budapeste sediaria o Campeonato de 2017.[http://www.fina.org/H2O/index.php?option=com_content&view=article&id=5102:pr-14-budapest-hun-hosts-fina-world-championships-in-2017&catid=416:2015&Itemid=246 Budapest (HUN) to host FINA World Championships in 2017] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20150827171823/http://www.fina.org/H2O/index.php?option=com_content&view=article&id=5102%3Apr-14-budapest-hun-hosts-fina-world-championships-in-2017&catid=416%3A2015&Itemid=246|date=2015-08-27}} Depois disso, o pr\u00e9dio foi re-planeado, porque o pr\u00e9dio era muito pequeno para ser palco dos [[Jogos Ol\u00edmpicos de Ver\u00e3o de 2024]] e tamb\u00e9m por causa do prazo anterior.\n\nO local tem 5.000 lugares, com um adicional de 8.000 lugares tempor\u00e1rios para o Campeonato Aqu\u00e1tico de 2017. Eles ser\u00e3o desmontados posteriormente.\n{{Refer\u00eancias}}\n\n{{Portal3|Desporto|Hungria}}\n[[Categoria:Est\u00e1dios da Hungria]]\n[[Categoria:Campeonato Mundial de Esportes Aqu\u00e1ticos de 2017]]"}]},"2360227":{"pageid":2360227,"ns":0,"title":"Cape Cod Kwassa Kwassa","revisions":[{"contentformat":"text/x-wiki","contentmodel":"wikitext","*":"{{Sem fontes|data=setembro de 2020}}\n{{Info/Single\n |Nome = Cape Cod Kwassa Kwassa \n |Artista = [[Vampire Weekend]]\n |\u00c1lbum = [[Vampire Weekend (\u00e1lbum)|Vampire Weekend]]\n |Lan\u00e7ado = [[18 de Agosto]] de [[2008]]\n |Formato = \n |B-side = \n |Gravado = 2007\n |G\u00eanero = [[Indie Rock]]\n |Dura\u00e7\u00e3o = 3:34 [[minuto|min]]\n |Gravadora = XL\n |Compositor = \n |Produtor = Rostam Batmanglij\n |Diretor = \n |\u00daltimo single = \"[[Oxford Comma]]\"(2008)\n |Este single = \"Cape Cod Kwassa Kwassa\"(2008)\n |Pr\u00f3ximo single = \"[[The Kids Don't Stand A Chance]]\"(2009)\n}}\n'''\"Cape Cod Kwassa Kwassa\"''' foi o quarto single do \u00e1lbum de estreia hom\u00f3nimo da banda de [[Indie Rock]] [[Vampire Weekend]]. Kwassa Kwassa refere-se a um ritmo de dan\u00e7a congol\u00eas, e o t\u00edtulo e conte\u00fado da m\u00fasica foi inspirado numa hist\u00f3ria que o vocalista da banda [[Ezra Koenig]] escreveu durante uma viagem a [[\u00c1frica]].\n\n== Recep\u00e7\u00e3o ==\nCape Cod Kwassa Kwassa foi o mais popular single dos Vampire Weekend em Portugal e uma das mais badaladas m\u00fasicas indie em [[2008]]. O artista [[Peter Gabriel]], que surge citado na letra da m\u00fasica, fez um cover da can\u00e7\u00e3o em conjunto com a popular banda inglesa [[Hot Chip]].\n\n{{esbo\u00e7o-single}}\n\n[[Categoria:Singles de 2008]]\n[[Categoria:Can\u00e7\u00f5es gravadas por Vampire Weekend]]"}]}}}}
.\n\nAl\u00e9m disso, a derivada da fun\u00e7\u00e3o quantil \u00e9 dada por\n\nQ'(p;\\mu,s)=\\dfrac{s}{p(1-p)}, onde x,\\mu\\in R, s>0 e 0.\n\n==Parametriza\u00e7\u00e3o alternativa==\nUma parametriza\u00e7\u00e3o alternativa pode ser feita se considerar que o par\u00e2metro s possa ser substitu\u00eddo por q\\sigma, onde q=\\dfrac{\\sqrt{3}}{\\pi}; e \\sigma passa a ser o novo par\u00e2metro a ter em conta.\n\nAssim, a f.d.p. e a fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o para a vari\u00e1vel aleat\u00f3ria X podem ser reescritas, respetivamente, tendo em conta as seguintes express\u00f5es:\n\nf(x;\\mu,s)=\\dfrac{\\pi}{\\sigma\\sqrt{3}}\\dfrac{e^{-\\left(\\dfrac{\\pi(x-\\mu)}{\\sigma\\sqrt{3}}\\right)}}{\\left[1+e^{-\\left(\\dfrac{\\pi(x-\\mu)}{\\sigma\\sqrt{3}}\\right)}\\right]^2} e F(x;\\mu,s)=\\dfrac{1}{1+e^{-\\left(\\dfrac{\\pi(x-\\mu)}{\\sigma\\sqrt{3}}\\right)}}, onde para ambas x,\\mu\\in R e \\sigma>0.\n\n==Propriedades==\nAs propriedades mais importantes de uma distribui\u00e7\u00e3o dizem respeito ao [[valor esperado]] (tamb\u00e9m designado por esperan\u00e7a ou m\u00e9dia), [[vari\u00e2ncia]], [[Moda (estat\u00edstica)|moda]], [[Mediana (estat\u00edstica)|mediana]] e [[Momento (estat\u00edstica)|fun\u00e7\u00e3o geradora de momentos]]. Assim, considerando a vari\u00e1vel aleat\u00f3ria X, as propriedades desta s\u00e3o dadas pelas seguintes express\u00f5es, respetivamente {{citar peri\u00f3dico|ultimo=Oliveira|primeiro=Anderson Castro|data=|titulo=Lista de Modelos Probabil\u00edsticos|url=http://files.andersoncso.webnode.com.br/200000656-8e08d8f020/lista%20distribui%C3%A7%C3%B5es.pdf|jornal=Lista de Modelos Probabil\u00edsticos}}:\n\nE(X)=\\int\\limits_{-\\infty}^{\\infty} \\displaystyle xf(x)=\\int\\limits_{-\\infty}^{\\infty} \\displaystyle\n\\dfrac{xe^{-\\left(\\dfrac{x-\\mu}{s}\\right)}}{s\\left[1+e^{-\\left(\\dfrac{x-\\mu}{s}\\right)}\\right]^2}\n=\\mu\n\nV(X)=E(X)-(E(X))^2=\\int\\limits_{-\\infty}^{\\infty} \\displaystyle\n\\dfrac{x^2e^{-\\left(\\dfrac{x-\\mu}{s}\\right)}}{s\\left[1+e^{-\\left(\\dfrac{x-\\mu}{s}\\right)}\\right]^2}-\\mu^2=\n\\dfrac{s^2 \\pi^2}{3}\n\nModa=Mediana=\\mu\n\nM(t)=e^{\\mu t}\\Gamma({1-st})\\Gamma({1+st}),|t|<\\dfrac{1}{s}\n\nNote-se que na express\u00e3o da fun\u00e7\u00e3o geradora de momentos, a letra \\Gamma designa a [[fun\u00e7\u00e3o gama]].\n\nOutras duas propriedades que n\u00e3o s\u00e3o muito estudadas s\u00e3o a [[Obliquidade|assimetria]] e a [[curtose]]. A assimetria \u00e9 uma propriedade que referencia a assimetria da distribui\u00e7\u00e3o; e para este caso, a medidade de assimetria \u00e9 0, uma vez que a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica \u00e9 sim\u00e9trica . Enquanto a curtose \u00e9 uma medida de forma que caracteriza o achatamento da curva da f.d.p. das distribui\u00e7\u00f5es. Para a distribui\u00e7\u00e3o em causa, o valor da curtose \u00e9 1,2 . Pelo facto da f.d.p. desta distribui\u00e7\u00e3o ser muito semelhante \u00e0 f.d.p. da distribui\u00e7\u00e3o normal, o valor da curtose, ao ser um valor positivo maior que zero, significa que a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica \u00e9 mais alta e afunilada que a [[distribui\u00e7\u00e3o normal]] .\n\n==Aplica\u00e7\u00f5es==\nA distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica foi investigada pela primeira vez pelo matem\u00e1tico franc\u00eas ''Pierre Verhulst'' nas d\u00e9cadas de [[D\u00e9cada de 1830|1830]] e [[D\u00e9cada de 1840|1840]]; e recebeu seu nome num artigo de [[1929]] de ''Reed'' e ''Berkson'' {{Citar web|url=http://reference.wolfram.com/language/ref/LogisticDistribution.html|titulo=LogisticDistribution\u2014Wolfram Language Documentation|data=|acessodata=|obra=reference.wolfram.com|publicado=|ultimo=|primeiro=|lingua=en}}. Embora o interesse original de ''Verhulst'' tenha sido no estudo da [[demografia]] e na modelagem de popula\u00e7\u00f5es humanas, um dos principais usos da distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica historicamente tem sido em estat\u00edstica, como uma ferramenta, na chamada [[regress\u00e3o log\u00edstica]] .\n\nAinda hoje, no entanto, a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica \u00e9 uma ferramenta frequentemente utilizada na an\u00e1lise de sobreviv\u00eancia, onde \u00e9 prefer\u00edvel sobre distribui\u00e7\u00f5es qualitativamente similares, por exemplo, \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o normal . As ferramentas derivadas e inspiradas pela distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica s\u00e3o geralmente usadas para representar dados de toler\u00e2ncia em v\u00e1rias ci\u00eancias da vida, incluindo [[zoologia]] e [[fisiologia]]; e a pr\u00f3pria distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 usada em [[finan\u00e7as]] matem\u00e1ticas para modelar o risco de v\u00e1rios ativos financeiros . A distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica tamb\u00e9m pode modelar uma s\u00e9rie de fen\u00f4menos, incluindo a dissemina\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as, crescimento celular e a dissemina\u00e7\u00e3o de inova\u00e7\u00f5es .\n\nUm facto interessante \u00e9 que a [[Federa\u00e7\u00e3o de Xadrez dos Estados Unidos]] e a Federa\u00e7\u00e3o Mundial de Xadrez ([[FIDE]]) usam a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica para calcular o n\u00edvel de habilidade relativa dos jogadores de [[xadrez]] {{Citar peri\u00f3dico|titulo=Logistic Distribution|url=http://www.statisticshowto.com/logistic-distribution/|jornal=Statistics How To|lingua=en-US}}. Anteriormente, ambos usavam a distribui\u00e7\u00e3o normal .\n\n==Aplica\u00e7\u00e3o no ''software'' R==\n[[Imagem:Gr\u00e1fico_da_fun\u00e7\u00e3o_densidade_de_probabilidade.png|miniaturadaimagem|Figura 4 \u2014 Gr\u00e1fico da f.d.p. para a sequ\u00eancia definida]]\n\n[[Imagem:Gr\u00e1fico_da_fun\u00e7\u00e3o_distribui\u00e7\u00e3o.png|miniaturadaimagem|Figura 6 \u2014 Gr\u00e1fico da fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o para a sequ\u00eancia definida]]\n\nNo ''software'' R,{{esclarecer|o que \u00e9 isto? esta sec\u00e7\u00e3o \u00e9 um manual dum programa?}} para usar a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica, \u00e9 necess\u00e1ria a instala\u00e7\u00e3o do ''package'' ''stats'' que cont\u00e9m os comandos referentes \u00e0 f.d.p., \u00e0 fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o e \u00e0 fun\u00e7\u00e3o quantil {{Citar web|url=https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/Logistic.html|titulo=R: The Logistic Distribution|data=|acessodata=|obra=stat.ethz.ch|publicado=|ultimo=|primeiro=}}. Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel gerar n\u00fameros aleat\u00f3rios que seguem esta distribui\u00e7\u00e3o . Para se usar os comandos, \u00e9 crucial definir primeiro os par\u00e2metros de localiza\u00e7\u00e3o e escala. Note-se que se estes par\u00e2metros n\u00e3o forem definidos previamente, o ''software'' R assume por defeito que o par\u00e2metro de localiza\u00e7\u00e3o \u00e9 0 e o par\u00e2metro de escala \u00e9 1.\n\nExistindo um ''package'' que cont\u00e9m as fun\u00e7\u00f5es essenciais da distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica, n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio o utilizador definir essas fun\u00e7\u00f5es. No entanto, para exemplos ilustrativos, realizou-se um pequeno exerc\u00edcio que demonstra que aodefinir a fun\u00e7\u00e3o ou utilizar os comandos do R, para um determinado valor de uma sequ\u00eancia, os resultados s\u00e3o iguais. Os ''scripts'' do R encontram-se nas Figuras 3, 5, 7 e 8.\n\nSuponha-se que se considera os par\u00e2metros de localiza\u00e7\u00e3o e escala definidos por \\mu=2 e s=1, respetivamente, e define-se x como sendo uma sequ\u00eancia de valores entre -10 e 10 de tamanho 100. Caso o utilizador queira definir ele pr\u00f3prio a f.d.p., deve utilizar o comando ''function()'' e inserir a express\u00e3o correspondente. Atrav\u00e9s do comando ''plot()'', pode-se ter acesso ao gr\u00e1fico da f.d.p. definida para a sequ\u00eancia de valores de x. No ''script'' da Figura 3, definiu-se a fun\u00e7\u00e3o da f.d.p., fez-se o gr\u00e1fico desta fun\u00e7\u00e3o que pode ser visto na Figura 4 e, por fim, para um valor da sequ\u00eancia, x=6, determinou-se o valor da fun\u00e7\u00e3o neste ponto. Em seguida, utilizou-se o comando do R, ''dlogis()'', que representa a f.d.p. j\u00e1 definida pelo pr\u00f3prio ''software''; e calculou-se tamb\u00e9m para o mesmo valor da sequ\u00eancia definido anteriormente. \u00c9 espect\u00e1vel que, estando todos os comandos bem definidos, o valor \u00e9 exatamente igual. Assim, considerando ambos os comandos, o valor da f.d.p., para x=6, \u00e9 dado por 0,0177.\n\n[[Imagem:FunDensiProb.png|esquerda|miniaturadaimagem|750px|Figura 3 \u2014 ''Script'' da f.d.p.]]\n{{limpar}}\nRealizou-se o mesmo processo para a fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o. O comando do R para esta fun\u00e7\u00e3o \u00e9 designado por ''plogis()''. O valor da sequ\u00eancia escolhido foi 5. E, tal como seria de esperar, para ambos os comandos, o valor da fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o para x=5 \u00e9 dado por 0,9526. Na Figura 5, visualiza-se o ''script'' do R para a fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o; e o gr\u00e1fico desta fun\u00e7\u00e3o, para a sequ\u00eancia de valores definida no ''script'', encontra-se na Figura 6.\n\n[[Imagem:FunDistr.png|esquerda|miniaturadaimagem|750px|Figura 5 \u2014 ''Script'' da fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o]]\n{{limpar}}\n[[Imagem:Gr\u00e1fico_da_Fun\u00e7\u00e3o_Quantil.png|miniaturadaimagem|Figura 9 \u2014 Gr\u00e1fico da fun\u00e7\u00e3o quantil para a sequ\u00eancia definida]]\n\nA fun\u00e7\u00e3o quantil \u00e9 representada pelo comando ''qlogis()''. Uma vez que esta fun\u00e7\u00e3o \u00e9 definida por um logaritmo, ela apenas calcula quantis para valores entre 0 e 1. Definiu-se a fun\u00e7\u00e3o quantil tamb\u00e9m pelo comando ''function()'' e, para fazer a sua representa\u00e7\u00e3o gr\u00e1fica, considerou-se uma sequ\u00eancia de valores para p entre 0 e 1 de tamanho 100, tendo obtido a Figura 9. Em seguida, calculou-se o 1\u00ba Quartil, para p=\\dfrac{1}{4}; a mediana, para p=\\dfrac{1}{2}; e o 3\u00ba Quartl, para p=\\dfrac{3}{4}, usando o comando j\u00e1 existente no R e a fun\u00e7\u00e3o definida, com par\u00e2metros dados por \\mu=2 e s=1. Na Figura 8, encontra-se o ''script'' do R para a fun\u00e7\u00e3o quantil. Assim, para o 1\u00ba Quartil, obteve-se uma quantil de 0,9014; para a mediana, um quantil de 2,0000; e, para o 3\u00ba Quartil, um quantil de 3,0986, usando ambos os comandos.\n\n[[Imagem:FQ.png|esquerda|miniaturadaimagem|750x750px|Figura 8 \u2014 ''Script'' da fun\u00e7\u00e3o quantil]]\n{{limpar}}\n[[Imagem:Script_do_R_para_gerar_n\u00fameros_aleat\u00f3rios.png|thumb|Figura 7 \u2014 ''Script'' da gera\u00e7\u00e3o de n\u00fameros aleat\u00f3rios]]\n\nPara os exemplos anteriores, considerou-se um valor inicial fixo. No entanto, o comando ''rlogis()'' permite gerar valores aleat\u00f3rios da distribui\u00e7\u00e3o em causa para um determinando conjunto de observa\u00e7\u00f5es. No ''script'' do R da Figura 7, gerou-se 100 observa\u00e7\u00f5es da distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica, com par\u00e2metros 4 e 2 para a localiza\u00e7\u00e3o e escala, respetivamente.\n\nTodas as distribui\u00e7\u00f5es possuem um ''package,'' que utilizando o ''software'' R, o utilizador tem acesso \u00e0s fun\u00e7\u00f5es que lhes s\u00e3o correspondentes. Assim, uma vez que todas as distribui\u00e7\u00f5es s\u00e3o cruciais para diversos estudos, gra\u00e7as a esses ''packages'' n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio que o utilizador perca tempo em definir cada uma das fun\u00e7\u00f5es.\n{{limpar}}\n{{Refer\u00eancias}}\n\n{{Controle de autoridade}}\n\n[[Categoria:Distribui\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas|Logistica]]"}]},"180557":{"pageid":180557,"ns":0,"title":"Castelo de Av\u00f4","revisions":[{"contentformat":"text/x-wiki","contentmodel":"wikitext","*":"{{mais fontes}}\n{{coor title dm|40|17.596|N|7|54.261|W|type:castle_region:PT}}\n\n{{Info/Castelo de Portugal|\n|nome = Castelo de Av\u00f4\n|imagem = Castelo de Av\u00f4 - Portugal (12310722974).jpg\n|legenda = Porta do Castelo\n|constru\u00eddo_por = \n|constru\u00eddo_em = antes de [[412]]\n|estilo = \n|estado = Ruinas\n|homolog = \n|homolog_dl = \n|homolog_data = \n|visit\u00e1vel = {{Sim}}\n|loc_x = \n|loc_y = \n|n_ipa = \n|n_ippar = \n}}\n\nO '''Castelo de Av\u00f4''' localiza-se na vila e na freguesia de [[Av\u00f4 (Portugal)|Av\u00f4]], no [[Munic\u00edpio#Portugal|Munic\u00edpio]] de [[Oliveira do Hospital]], [[Distrito de Coimbra]], em [[Portugal]].[http://www.monumentos.gov.pt/Site/APP_PagesUser/SIPA.aspx?id=2592 Ficha na base de dados SIPA]\n\nO Castelo de Av\u00f4 est\u00e1 classificado como [[Im\u00f3vel de Interesse P\u00fablico]] desde 1963.\n\n== Hist\u00f3ria ==\nO lugar de Av\u00f4 e seus dom\u00ednios foram doados pelo [[Henrique de Borgonha, conde de Portucale|Conde D. Henrique]] ao [[bispo de Coimbra]]. A sua fortifica\u00e7\u00e3o, entretanto, \u00e9 atribu\u00edda ao reinado de [[Afonso I de Portugal|D. Afonso Henriques]] ([[1112]]-[[1185]]).\n\nA evolu\u00e7\u00e3o hist\u00f3rica e arquitect\u00f3nica do [[castelo]] requer maiores pesquisas. Em meados do [[s\u00e9culo XIX]] a estrutura j\u00e1 estaria abandonada quando, em [[1856]], a sua [[cantaria]] foi reutilizada na constru\u00e7\u00e3o da ponte de [[Ribeira de Moura]]. Posteriormente, particulares da regi\u00e3o teriam prosseguido na utiliza\u00e7\u00e3o das antigas pedras, degradando inteiramente o monumento.\n\nO conjunto dos panos de muralhas remanescentes no castelo, que compreende as ru\u00ednas da Ermida de S\u00e3o Miguel em seu per\u00edmetro, foi classificado como [[Im\u00f3vel de Interesse P\u00fablico]] por Decreto publicado em [[25 de Outubro]] de [[1963]].\n\n== Caracter\u00edsticas ==\nO castelo apresentava [[Planta (geometria descritiva)|planta]] com formato irregular, em [[estilo g\u00f3tico]].\n\n{{refer\u00eancias}}\n{{commonscat|Castelo de Av\u00f4}}\n== Liga\u00e7\u00f5es externas ==\n* [http://www.monumentos.pt/scripts/zope.pcgi/ipa/pages/frameset?nome=ipa&upframe=upframe3&downframe=ipa.html Invent\u00e1rio do Patrim\u00f3nio Arquitect\u00f3nico (DGEMN)]\n* [http://www.ipa.min-cultura.pt/ Instituto Portugu\u00eas de Arqueologia]\n* {{Link-igespar|74996|Castelo de Av\u00f4}}\n\n\n{{Castelos de Portugal/Distrito de Coimbra}}\n\n\n{{controlo de autoria}}\n{{DEFAULTSORT:Castelo Avo}}\n[[Categoria:Av\u00f4]]\n[[Categoria:Patrim\u00f3nio edificado em Oliveira do Hospital]]\n[[Categoria:Castelos classificados como im\u00f3vel de interesse p\u00fablico em Portugal|Avo]]\n[[Categoria:Castelos no distrito de Coimbra]]"}],"images":[{"ns":6,"title":"Ficheiro:Castelo de Av\u00f4 - 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Foi planeado por Marcell Ferenc e constru\u00eddo entre 2015 e 2017. A instala\u00e7\u00e3o possui duas piscinas de curso completo, uma piscina de mergulho e uma piscina de treinamento de curta dura\u00e7\u00e3o.\n[[Ficheiro:DunaArenaFotoThalerTamas.jpg|esquerda|miniaturadaimagem| Arena Dan\u00fabio, 2017]]\nO local havia sido planeado para ser a casa do Campeonato [[Campeonato Mundial de Esportes Aqu\u00e1ticos|Mundial de Desportos Aqu\u00e1ticos]] em 2021, mas ap\u00f3s o anfitri\u00e3o original do local de [[Campeonato Mundial de Esportes Aqu\u00e1ticos de 2017|2017]] [[Guadalajara|, Guadalajara]] retirou-se em fevereiro de 2015, foi anunciado que Budapeste sediaria o Campeonato de 2017.[http://www.fina.org/H2O/index.php?option=com_content&view=article&id=5102:pr-14-budapest-hun-hosts-fina-world-championships-in-2017&catid=416:2015&Itemid=246 Budapest (HUN) to host FINA World Championships in 2017] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20150827171823/http://www.fina.org/H2O/index.php?option=com_content&view=article&id=5102%3Apr-14-budapest-hun-hosts-fina-world-championships-in-2017&catid=416%3A2015&Itemid=246|date=2015-08-27}} Depois disso, o pr\u00e9dio foi re-planeado, porque o pr\u00e9dio era muito pequeno para ser palco dos [[Jogos Ol\u00edmpicos de Ver\u00e3o de 2024]] e tamb\u00e9m por causa do prazo anterior.\n\nO local tem 5.000 lugares, com um adicional de 8.000 lugares tempor\u00e1rios para o Campeonato Aqu\u00e1tico de 2017. Eles ser\u00e3o desmontados posteriormente.\n{{Refer\u00eancias}}\n\n{{Portal3|Desporto|Hungria}}\n[[Categoria:Est\u00e1dios da Hungria]]\n[[Categoria:Campeonato Mundial de Esportes Aqu\u00e1ticos de 2017]]"}]},"2360227":{"pageid":2360227,"ns":0,"title":"Cape Cod Kwassa Kwassa","revisions":[{"contentformat":"text/x-wiki","contentmodel":"wikitext","*":"{{Sem fontes|data=setembro de 2020}}\n{{Info/Single\n |Nome = Cape Cod Kwassa Kwassa \n |Artista = [[Vampire Weekend]]\n |\u00c1lbum = [[Vampire Weekend (\u00e1lbum)|Vampire Weekend]]\n |Lan\u00e7ado = [[18 de Agosto]] de [[2008]]\n |Formato = \n |B-side = \n |Gravado = 2007\n |G\u00eanero = [[Indie Rock]]\n |Dura\u00e7\u00e3o = 3:34 [[minuto|min]]\n |Gravadora = XL\n |Compositor = \n |Produtor = Rostam Batmanglij\n |Diretor = \n |\u00daltimo single = \"[[Oxford Comma]]\"(2008)\n |Este single = \"Cape Cod Kwassa Kwassa\"(2008)\n |Pr\u00f3ximo single = \"[[The Kids Don't Stand A Chance]]\"(2009)\n}}\n'''\"Cape Cod Kwassa Kwassa\"''' foi o quarto single do \u00e1lbum de estreia hom\u00f3nimo da banda de [[Indie Rock]] [[Vampire Weekend]]. Kwassa Kwassa refere-se a um ritmo de dan\u00e7a congol\u00eas, e o t\u00edtulo e conte\u00fado da m\u00fasica foi inspirado numa hist\u00f3ria que o vocalista da banda [[Ezra Koenig]] escreveu durante uma viagem a [[\u00c1frica]].\n\n== Recep\u00e7\u00e3o ==\nCape Cod Kwassa Kwassa foi o mais popular single dos Vampire Weekend em Portugal e uma das mais badaladas m\u00fasicas indie em [[2008]]. O artista [[Peter Gabriel]], que surge citado na letra da m\u00fasica, fez um cover da can\u00e7\u00e3o em conjunto com a popular banda inglesa [[Hot Chip]].\n\n{{esbo\u00e7o-single}}\n\n[[Categoria:Singles de 2008]]\n[[Categoria:Can\u00e7\u00f5es gravadas por Vampire Weekend]]"}]}}}}
.\n\n==Parametriza\u00e7\u00e3o alternativa==\nUma parametriza\u00e7\u00e3o alternativa pode ser feita se considerar que o par\u00e2metro s possa ser substitu\u00eddo por q\\sigma, onde q=\\dfrac{\\sqrt{3}}{\\pi}; e \\sigma passa a ser o novo par\u00e2metro a ter em conta.\n\nAssim, a f.d.p. e a fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o para a vari\u00e1vel aleat\u00f3ria X podem ser reescritas, respetivamente, tendo em conta as seguintes express\u00f5es:\n\nf(x;\\mu,s)=\\dfrac{\\pi}{\\sigma\\sqrt{3}}\\dfrac{e^{-\\left(\\dfrac{\\pi(x-\\mu)}{\\sigma\\sqrt{3}}\\right)}}{\\left[1+e^{-\\left(\\dfrac{\\pi(x-\\mu)}{\\sigma\\sqrt{3}}\\right)}\\right]^2} e F(x;\\mu,s)=\\dfrac{1}{1+e^{-\\left(\\dfrac{\\pi(x-\\mu)}{\\sigma\\sqrt{3}}\\right)}}, onde para ambas x,\\mu\\in R e \\sigma>0.\n\n==Propriedades==\nAs propriedades mais importantes de uma distribui\u00e7\u00e3o dizem respeito ao [[valor esperado]] (tamb\u00e9m designado por esperan\u00e7a ou m\u00e9dia), [[vari\u00e2ncia]], [[Moda (estat\u00edstica)|moda]], [[Mediana (estat\u00edstica)|mediana]] e [[Momento (estat\u00edstica)|fun\u00e7\u00e3o geradora de momentos]]. Assim, considerando a vari\u00e1vel aleat\u00f3ria X, as propriedades desta s\u00e3o dadas pelas seguintes express\u00f5es, respetivamente {{citar peri\u00f3dico|ultimo=Oliveira|primeiro=Anderson Castro|data=|titulo=Lista de Modelos Probabil\u00edsticos|url=http://files.andersoncso.webnode.com.br/200000656-8e08d8f020/lista%20distribui%C3%A7%C3%B5es.pdf|jornal=Lista de Modelos Probabil\u00edsticos}}:\n\nE(X)=\\int\\limits_{-\\infty}^{\\infty} \\displaystyle xf(x)=\\int\\limits_{-\\infty}^{\\infty} \\displaystyle\n\\dfrac{xe^{-\\left(\\dfrac{x-\\mu}{s}\\right)}}{s\\left[1+e^{-\\left(\\dfrac{x-\\mu}{s}\\right)}\\right]^2}\n=\\mu\n\nV(X)=E(X)-(E(X))^2=\\int\\limits_{-\\infty}^{\\infty} \\displaystyle\n\\dfrac{x^2e^{-\\left(\\dfrac{x-\\mu}{s}\\right)}}{s\\left[1+e^{-\\left(\\dfrac{x-\\mu}{s}\\right)}\\right]^2}-\\mu^2=\n\\dfrac{s^2 \\pi^2}{3}\n\nModa=Mediana=\\mu\n\nM(t)=e^{\\mu t}\\Gamma({1-st})\\Gamma({1+st}),|t|<\\dfrac{1}{s}\n\nNote-se que na express\u00e3o da fun\u00e7\u00e3o geradora de momentos, a letra \\Gamma designa a [[fun\u00e7\u00e3o gama]].\n\nOutras duas propriedades que n\u00e3o s\u00e3o muito estudadas s\u00e3o a [[Obliquidade|assimetria]] e a [[curtose]]. A assimetria \u00e9 uma propriedade que referencia a assimetria da distribui\u00e7\u00e3o; e para este caso, a medidade de assimetria \u00e9 0, uma vez que a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica \u00e9 sim\u00e9trica . Enquanto a curtose \u00e9 uma medida de forma que caracteriza o achatamento da curva da f.d.p. das distribui\u00e7\u00f5es. Para a distribui\u00e7\u00e3o em causa, o valor da curtose \u00e9 1,2 . Pelo facto da f.d.p. desta distribui\u00e7\u00e3o ser muito semelhante \u00e0 f.d.p. da distribui\u00e7\u00e3o normal, o valor da curtose, ao ser um valor positivo maior que zero, significa que a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica \u00e9 mais alta e afunilada que a [[distribui\u00e7\u00e3o normal]] .\n\n==Aplica\u00e7\u00f5es==\nA distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica foi investigada pela primeira vez pelo matem\u00e1tico franc\u00eas ''Pierre Verhulst'' nas d\u00e9cadas de [[D\u00e9cada de 1830|1830]] e [[D\u00e9cada de 1840|1840]]; e recebeu seu nome num artigo de [[1929]] de ''Reed'' e ''Berkson'' {{Citar web|url=http://reference.wolfram.com/language/ref/LogisticDistribution.html|titulo=LogisticDistribution\u2014Wolfram Language Documentation|data=|acessodata=|obra=reference.wolfram.com|publicado=|ultimo=|primeiro=|lingua=en}}. Embora o interesse original de ''Verhulst'' tenha sido no estudo da [[demografia]] e na modelagem de popula\u00e7\u00f5es humanas, um dos principais usos da distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica historicamente tem sido em estat\u00edstica, como uma ferramenta, na chamada [[regress\u00e3o log\u00edstica]] .\n\nAinda hoje, no entanto, a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica \u00e9 uma ferramenta frequentemente utilizada na an\u00e1lise de sobreviv\u00eancia, onde \u00e9 prefer\u00edvel sobre distribui\u00e7\u00f5es qualitativamente similares, por exemplo, \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o normal . As ferramentas derivadas e inspiradas pela distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica s\u00e3o geralmente usadas para representar dados de toler\u00e2ncia em v\u00e1rias ci\u00eancias da vida, incluindo [[zoologia]] e [[fisiologia]]; e a pr\u00f3pria distribui\u00e7\u00e3o \u00e9 usada em [[finan\u00e7as]] matem\u00e1ticas para modelar o risco de v\u00e1rios ativos financeiros . A distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica tamb\u00e9m pode modelar uma s\u00e9rie de fen\u00f4menos, incluindo a dissemina\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as, crescimento celular e a dissemina\u00e7\u00e3o de inova\u00e7\u00f5es .\n\nUm facto interessante \u00e9 que a [[Federa\u00e7\u00e3o de Xadrez dos Estados Unidos]] e a Federa\u00e7\u00e3o Mundial de Xadrez ([[FIDE]]) usam a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica para calcular o n\u00edvel de habilidade relativa dos jogadores de [[xadrez]] {{Citar peri\u00f3dico|titulo=Logistic Distribution|url=http://www.statisticshowto.com/logistic-distribution/|jornal=Statistics How To|lingua=en-US}}. Anteriormente, ambos usavam a distribui\u00e7\u00e3o normal .\n\n==Aplica\u00e7\u00e3o no ''software'' R==\n[[Imagem:Gr\u00e1fico_da_fun\u00e7\u00e3o_densidade_de_probabilidade.png|miniaturadaimagem|Figura 4 \u2014 Gr\u00e1fico da f.d.p. para a sequ\u00eancia definida]]\n\n[[Imagem:Gr\u00e1fico_da_fun\u00e7\u00e3o_distribui\u00e7\u00e3o.png|miniaturadaimagem|Figura 6 \u2014 Gr\u00e1fico da fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o para a sequ\u00eancia definida]]\n\nNo ''software'' R,{{esclarecer|o que \u00e9 isto? esta sec\u00e7\u00e3o \u00e9 um manual dum programa?}} para usar a distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica, \u00e9 necess\u00e1ria a instala\u00e7\u00e3o do ''package'' ''stats'' que cont\u00e9m os comandos referentes \u00e0 f.d.p., \u00e0 fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o e \u00e0 fun\u00e7\u00e3o quantil {{Citar web|url=https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/Logistic.html|titulo=R: The Logistic Distribution|data=|acessodata=|obra=stat.ethz.ch|publicado=|ultimo=|primeiro=}}. Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel gerar n\u00fameros aleat\u00f3rios que seguem esta distribui\u00e7\u00e3o . Para se usar os comandos, \u00e9 crucial definir primeiro os par\u00e2metros de localiza\u00e7\u00e3o e escala. Note-se que se estes par\u00e2metros n\u00e3o forem definidos previamente, o ''software'' R assume por defeito que o par\u00e2metro de localiza\u00e7\u00e3o \u00e9 0 e o par\u00e2metro de escala \u00e9 1.\n\nExistindo um ''package'' que cont\u00e9m as fun\u00e7\u00f5es essenciais da distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica, n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio o utilizador definir essas fun\u00e7\u00f5es. No entanto, para exemplos ilustrativos, realizou-se um pequeno exerc\u00edcio que demonstra que aodefinir a fun\u00e7\u00e3o ou utilizar os comandos do R, para um determinado valor de uma sequ\u00eancia, os resultados s\u00e3o iguais. Os ''scripts'' do R encontram-se nas Figuras 3, 5, 7 e 8.\n\nSuponha-se que se considera os par\u00e2metros de localiza\u00e7\u00e3o e escala definidos por \\mu=2 e s=1, respetivamente, e define-se x como sendo uma sequ\u00eancia de valores entre -10 e 10 de tamanho 100. Caso o utilizador queira definir ele pr\u00f3prio a f.d.p., deve utilizar o comando ''function()'' e inserir a express\u00e3o correspondente. Atrav\u00e9s do comando ''plot()'', pode-se ter acesso ao gr\u00e1fico da f.d.p. definida para a sequ\u00eancia de valores de x. No ''script'' da Figura 3, definiu-se a fun\u00e7\u00e3o da f.d.p., fez-se o gr\u00e1fico desta fun\u00e7\u00e3o que pode ser visto na Figura 4 e, por fim, para um valor da sequ\u00eancia, x=6, determinou-se o valor da fun\u00e7\u00e3o neste ponto. Em seguida, utilizou-se o comando do R, ''dlogis()'', que representa a f.d.p. j\u00e1 definida pelo pr\u00f3prio ''software''; e calculou-se tamb\u00e9m para o mesmo valor da sequ\u00eancia definido anteriormente. \u00c9 espect\u00e1vel que, estando todos os comandos bem definidos, o valor \u00e9 exatamente igual. Assim, considerando ambos os comandos, o valor da f.d.p., para x=6, \u00e9 dado por 0,0177.\n\n[[Imagem:FunDensiProb.png|esquerda|miniaturadaimagem|750px|Figura 3 \u2014 ''Script'' da f.d.p.]]\n{{limpar}}\nRealizou-se o mesmo processo para a fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o. O comando do R para esta fun\u00e7\u00e3o \u00e9 designado por ''plogis()''. O valor da sequ\u00eancia escolhido foi 5. E, tal como seria de esperar, para ambos os comandos, o valor da fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o para x=5 \u00e9 dado por 0,9526. Na Figura 5, visualiza-se o ''script'' do R para a fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o; e o gr\u00e1fico desta fun\u00e7\u00e3o, para a sequ\u00eancia de valores definida no ''script'', encontra-se na Figura 6.\n\n[[Imagem:FunDistr.png|esquerda|miniaturadaimagem|750px|Figura 5 \u2014 ''Script'' da fun\u00e7\u00e3o distribui\u00e7\u00e3o]]\n{{limpar}}\n[[Imagem:Gr\u00e1fico_da_Fun\u00e7\u00e3o_Quantil.png|miniaturadaimagem|Figura 9 \u2014 Gr\u00e1fico da fun\u00e7\u00e3o quantil para a sequ\u00eancia definida]]\n\nA fun\u00e7\u00e3o quantil \u00e9 representada pelo comando ''qlogis()''. Uma vez que esta fun\u00e7\u00e3o \u00e9 definida por um logaritmo, ela apenas calcula quantis para valores entre 0 e 1. Definiu-se a fun\u00e7\u00e3o quantil tamb\u00e9m pelo comando ''function()'' e, para fazer a sua representa\u00e7\u00e3o gr\u00e1fica, considerou-se uma sequ\u00eancia de valores para p entre 0 e 1 de tamanho 100, tendo obtido a Figura 9. Em seguida, calculou-se o 1\u00ba Quartil, para p=\\dfrac{1}{4}; a mediana, para p=\\dfrac{1}{2}; e o 3\u00ba Quartl, para p=\\dfrac{3}{4}, usando o comando j\u00e1 existente no R e a fun\u00e7\u00e3o definida, com par\u00e2metros dados por \\mu=2 e s=1. Na Figura 8, encontra-se o ''script'' do R para a fun\u00e7\u00e3o quantil. Assim, para o 1\u00ba Quartil, obteve-se uma quantil de 0,9014; para a mediana, um quantil de 2,0000; e, para o 3\u00ba Quartil, um quantil de 3,0986, usando ambos os comandos.\n\n[[Imagem:FQ.png|esquerda|miniaturadaimagem|750x750px|Figura 8 \u2014 ''Script'' da fun\u00e7\u00e3o quantil]]\n{{limpar}}\n[[Imagem:Script_do_R_para_gerar_n\u00fameros_aleat\u00f3rios.png|thumb|Figura 7 \u2014 ''Script'' da gera\u00e7\u00e3o de n\u00fameros aleat\u00f3rios]]\n\nPara os exemplos anteriores, considerou-se um valor inicial fixo. No entanto, o comando ''rlogis()'' permite gerar valores aleat\u00f3rios da distribui\u00e7\u00e3o em causa para um determinando conjunto de observa\u00e7\u00f5es. No ''script'' do R da Figura 7, gerou-se 100 observa\u00e7\u00f5es da distribui\u00e7\u00e3o log\u00edstica, com par\u00e2metros 4 e 2 para a localiza\u00e7\u00e3o e escala, respetivamente.\n\nTodas as distribui\u00e7\u00f5es possuem um ''package,'' que utilizando o ''software'' R, o utilizador tem acesso \u00e0s fun\u00e7\u00f5es que lhes s\u00e3o correspondentes. Assim, uma vez que todas as distribui\u00e7\u00f5es s\u00e3o cruciais para diversos estudos, gra\u00e7as a esses ''packages'' n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio que o utilizador perca tempo em definir cada uma das fun\u00e7\u00f5es.\n{{limpar}}\n{{Refer\u00eancias}}\n\n{{Controle de autoridade}}\n\n[[Categoria:Distribui\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas|Logistica]]"}]},"180557":{"pageid":180557,"ns":0,"title":"Castelo de Av\u00f4","revisions":[{"contentformat":"text/x-wiki","contentmodel":"wikitext","*":"{{mais fontes}}\n{{coor title dm|40|17.596|N|7|54.261|W|type:castle_region:PT}}\n\n{{Info/Castelo de Portugal|\n|nome = Castelo de Av\u00f4\n|imagem = Castelo de Av\u00f4 - Portugal (12310722974).jpg\n|legenda = Porta do Castelo\n|constru\u00eddo_por = \n|constru\u00eddo_em = antes de [[412]]\n|estilo = \n|estado = Ruinas\n|homolog = \n|homolog_dl = \n|homolog_data = \n|visit\u00e1vel = {{Sim}}\n|loc_x = \n|loc_y = \n|n_ipa = \n|n_ippar = \n}}\n\nO '''Castelo de Av\u00f4''' localiza-se na vila e na freguesia de [[Av\u00f4 (Portugal)|Av\u00f4]], no [[Munic\u00edpio#Portugal|Munic\u00edpio]] de [[Oliveira do Hospital]], [[Distrito de Coimbra]], em [[Portugal]].[http://www.monumentos.gov.pt/Site/APP_PagesUser/SIPA.aspx?id=2592 Ficha na base de dados SIPA]\n\nO Castelo de Av\u00f4 est\u00e1 classificado como [[Im\u00f3vel de Interesse P\u00fablico]] desde 1963.\n\n== Hist\u00f3ria ==\nO lugar de Av\u00f4 e seus dom\u00ednios foram doados pelo [[Henrique de Borgonha, conde de Portucale|Conde D. Henrique]] ao [[bispo de Coimbra]]. A sua fortifica\u00e7\u00e3o, entretanto, \u00e9 atribu\u00edda ao reinado de [[Afonso I de Portugal|D. Afonso Henriques]] ([[1112]]-[[1185]]).\n\nA evolu\u00e7\u00e3o hist\u00f3rica e arquitect\u00f3nica do [[castelo]] requer maiores pesquisas. Em meados do [[s\u00e9culo XIX]] a estrutura j\u00e1 estaria abandonada quando, em [[1856]], a sua [[cantaria]] foi reutilizada na constru\u00e7\u00e3o da ponte de [[Ribeira de Moura]]. Posteriormente, particulares da regi\u00e3o teriam prosseguido na utiliza\u00e7\u00e3o das antigas pedras, degradando inteiramente o monumento.\n\nO conjunto dos panos de muralhas remanescentes no castelo, que compreende as ru\u00ednas da Ermida de S\u00e3o Miguel em seu per\u00edmetro, foi classificado como [[Im\u00f3vel de Interesse P\u00fablico]] por Decreto publicado em [[25 de Outubro]] de [[1963]].\n\n== Caracter\u00edsticas ==\nO castelo apresentava [[Planta (geometria descritiva)|planta]] com formato irregular, em [[estilo g\u00f3tico]].\n\n{{refer\u00eancias}}\n{{commonscat|Castelo de Av\u00f4}}\n== Liga\u00e7\u00f5es externas ==\n* [http://www.monumentos.pt/scripts/zope.pcgi/ipa/pages/frameset?nome=ipa&upframe=upframe3&downframe=ipa.html Invent\u00e1rio do Patrim\u00f3nio Arquitect\u00f3nico (DGEMN)]\n* [http://www.ipa.min-cultura.pt/ Instituto Portugu\u00eas de Arqueologia]\n* {{Link-igespar|74996|Castelo de Av\u00f4}}\n\n\n{{Castelos de Portugal/Distrito de Coimbra}}\n\n\n{{controlo de autoria}}\n{{DEFAULTSORT:Castelo Avo}}\n[[Categoria:Av\u00f4]]\n[[Categoria:Patrim\u00f3nio edificado em Oliveira do Hospital]]\n[[Categoria:Castelos classificados como im\u00f3vel de interesse p\u00fablico em Portugal|Avo]]\n[[Categoria:Castelos no distrito de Coimbra]]"}],"images":[{"ns":6,"title":"Ficheiro:Castelo de Av\u00f4 - 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Foi planeado por Marcell Ferenc e constru\u00eddo entre 2015 e 2017. A instala\u00e7\u00e3o possui duas piscinas de curso completo, uma piscina de mergulho e uma piscina de treinamento de curta dura\u00e7\u00e3o.\n[[Ficheiro:DunaArenaFotoThalerTamas.jpg|esquerda|miniaturadaimagem| Arena Dan\u00fabio, 2017]]\nO local havia sido planeado para ser a casa do Campeonato [[Campeonato Mundial de Esportes Aqu\u00e1ticos|Mundial de Desportos Aqu\u00e1ticos]] em 2021, mas ap\u00f3s o anfitri\u00e3o original do local de [[Campeonato Mundial de Esportes Aqu\u00e1ticos de 2017|2017]] [[Guadalajara|, Guadalajara]] retirou-se em fevereiro de 2015, foi anunciado que Budapeste sediaria o Campeonato de 2017.[http://www.fina.org/H2O/index.php?option=com_content&view=article&id=5102:pr-14-budapest-hun-hosts-fina-world-championships-in-2017&catid=416:2015&Itemid=246 Budapest (HUN) to host FINA World Championships in 2017] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20150827171823/http://www.fina.org/H2O/index.php?option=com_content&view=article&id=5102%3Apr-14-budapest-hun-hosts-fina-world-championships-in-2017&catid=416%3A2015&Itemid=246|date=2015-08-27}} Depois disso, o pr\u00e9dio foi re-planeado, porque o pr\u00e9dio era muito pequeno para ser palco dos [[Jogos Ol\u00edmpicos de Ver\u00e3o de 2024]] e tamb\u00e9m por causa do prazo anterior.\n\nO local tem 5.000 lugares, com um adicional de 8.000 lugares tempor\u00e1rios para o Campeonato Aqu\u00e1tico de 2017. Eles ser\u00e3o desmontados posteriormente.\n{{Refer\u00eancias}}\n\n{{Portal3|Desporto|Hungria}}\n[[Categoria:Est\u00e1dios da Hungria]]\n[[Categoria:Campeonato Mundial de Esportes Aqu\u00e1ticos de 2017]]"}]},"2360227":{"pageid":2360227,"ns":0,"title":"Cape Cod Kwassa Kwassa","revisions":[{"contentformat":"text/x-wiki","contentmodel":"wikitext","*":"{{Sem fontes|data=setembro de 2020}}\n{{Info/Single\n |Nome = Cape Cod Kwassa Kwassa \n |Artista = [[Vampire Weekend]]\n |\u00c1lbum = [[Vampire Weekend (\u00e1lbum)|Vampire Weekend]]\n |Lan\u00e7ado = [[18 de Agosto]] de [[2008]]\n |Formato = \n |B-side = \n |Gravado = 2007\n |G\u00eanero = [[Indie Rock]]\n |Dura\u00e7\u00e3o = 3:34 [[minuto|min]]\n |Gravadora = XL\n |Compositor = \n |Produtor = Rostam Batmanglij\n |Diretor = \n |\u00daltimo single = \"[[Oxford Comma]]\"(2008)\n |Este single = \"Cape Cod Kwassa Kwassa\"(2008)\n |Pr\u00f3ximo single = \"[[The Kids Don't Stand A Chance]]\"(2009)\n}}\n'''\"Cape Cod Kwassa Kwassa\"''' foi o quarto single do \u00e1lbum de estreia hom\u00f3nimo da banda de [[Indie Rock]] [[Vampire Weekend]]. Kwassa Kwassa refere-se a um ritmo de dan\u00e7a congol\u00eas, e o t\u00edtulo e conte\u00fado da m\u00fasica foi inspirado numa hist\u00f3ria que o vocalista da banda [[Ezra Koenig]] escreveu durante uma viagem a [[\u00c1frica]].\n\n== Recep\u00e7\u00e3o ==\nCape Cod Kwassa Kwassa foi o mais popular single dos Vampire Weekend em Portugal e uma das mais badaladas m\u00fasicas indie em [[2008]]. O artista [[Peter Gabriel]], que surge citado na letra da m\u00fasica, fez um cover da can\u00e7\u00e3o em conjunto com a popular banda inglesa [[Hot Chip]].\n\n{{esbo\u00e7o-single}}\n\n[[Categoria:Singles de 2008]]\n[[Categoria:Can\u00e7\u00f5es gravadas por Vampire Weekend]]"}]}}}}